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国语自产拍在线观看手机 霸榜GitHub热家世一多日后,Colossal-AI郑再版发布
发布日期:2022-04-30 06:43    点击次数:135

大范围并行 AI 测验系统Colossal-AI,旨在当作深度学习框架的内核国语自产拍在线观看手机,匡助用户方便完了最大化晋升 AI 部署后果,同期最小化部署本钱。

开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

Colossal-AI 仍是开源便受到世俗花样,连气儿多日登顶 GitHub 热榜 Python 标的天下第一,与广阔已独特万 star 的明星开源步地沿路受到海表里花样!

经过开辟者们的束缚骁勇,Colossal-AI 在数月的密集测试后迎来郑再版!此版块由 300 屡次 commits 构成。

本次郑再版更新重心优化了漫步式测验性能及开辟者的易用性,主要亮点包括:

重构 ZeRO 以改善性能和易用性;

添加细粒度 Profiler TensorBoard 监控插件,监测测验历程中内存、网罗等情景;

更纯简直 checkpoint 战术,可延迟的 pipeline 模块;

开源卵白质瞻望 FastFold 等丰富行业处罚有筹谋;

添加中语教程,MOE、BERT 等实例,灵通用户社群及论坛。

专科助力大模子测验

连年来,跟着深度学习的兴起及大模子横扫各大性能榜单,前沿 AI 模子的大小在短短几年内便已增大万倍,远超硬件数倍的慢慢增长。前沿 AI 大模子不仅远超单个 GPU 的容纳智力,所需算力也频频需要单个 GPU 驱动数百以至上千年。

因此,何如晋升单个 GPU 的容纳智力,何如高效期骗漫步式时刻,集中多个 GPU 低本钱完了并行测验加快已成为 AI 大模子的要道痛点。

针对现存有筹谋并行维度有限、后果不高、通用性差、部署发愤、穷乏爱戴等痛点,Colossal-AI 通过高效多维并行、显存优化、大范围优化库、细粒度监测等面目,让用户仅需极一丝修改,即可高效快速部署 AI 大模子测验。

多维并行

比较现存有筹谋中并行维度仅包括数据并行、一维张量并行、活水并行三种有筹谋,Colossal-AI 进一步提供 2/2.5/3 维张量并行和序列并行,以及方便的多维羼杂并行处罚有筹谋。 

△ViT 张量并活动 64 时,可晋升 14 倍批大小和 5 倍测验速率

其中,高维张量并行能极大收缩显存耗尽,晋升通讯后果,使得猜想资源期骗愈加高效。

△序列并行匡助 BERT 晋升 2 倍测验速率,或 1.5 倍序列长度

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红星新闻记者 吴丹若

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在消费方面,王文涛介绍,去年,消费持续稳定恢复,社会消费品零售总额增长 12.5%,特别是实物商品网上零售额占比达到 24.5%。另外在日常生活中,智能消费、绿色消费、健康消费等增长较快,消费去年又重新回到了经济增长的第一拉动力。

成资渝高速丹山收费站位于雁江区丹山镇田坝寺村,共设有 4 条出口车道、3 条入口车道,出口经丹山连接线接 2021 年底升级改造完成的乐一路,可到达丹山、中和、东峰、小院、堪嘉等地区。开通后,从成资渝高速资阳紫微收费站到丹山镇只需 20 分钟左右车程,亚洲中文字幕日产无码从遂资眉高速宝台收费站经中和枢纽互通到丹山收费站只需 25 分钟车程。

而序列并行针对大图片、视频、长文本、万古刻医疗监测等数据,可以匡助糟塌原有机器智力规则,胜仗处理长序列数据。

显存优化

Colossal-AI 概述了多重显存优化时刻,包含多维并行,ZeRO 冗余内存摒除,CPU offload,Gradient Checkpoint,自动羼杂精度(AMP)等前沿时刻,最大限制匡助用户幸免显存瓶颈,裁减测验的硬件需求。

△GPT-2 使用 Colossal-AI,相同硬件下晋升 24 倍可测验模子大小,或 3 倍测验速率

纯真易用

Colossal-AI 接口想象与 PyTorch 立场保持一致,裁减学习和使用本钱,仅需极一丝修改,便可将已有步地与 Colossal-AI 结合,方便延迟至大范围并行。此外,该系统还保持了优秀的延迟性,便于阐发需求添加新功能,与已有功能模块兼容。

细粒度监测:细粒度 Profiler TensorBoard 插件,相较于 PyTorch 仅能以 iteration 为单元进行纪录测验历程,Colossal-AI 或者监测 iteration 内的网罗、通讯、内存等情景,方便开辟者进行精准分析和调试,提高开辟后果。

大范围优化库:Colossal-AI 提供大范围并行优化器 LAMB、LARS 等,初度将测验 batch size 延迟到 65536。Colossal-AI 还与 PyTorch 自带各样 optimizer 兼容,并束缚探索添加最新前沿优化时刻,自恃各样模子需求。

丰富的行业处罚有筹谋

Colossal-AI 当今已与自动驾驶、云猜想、零卖、医药、芯片等行业着名厂商达成结合,与 AI 鸿沟顶级开源组织 Hugging Face 等建立结合。

卵白质结构瞻望加快有筹谋:FastFold

AlphaFold 因弘大的 AI 瞻望卵白质结构智力被 Science 和 Nature 评比为 2021 年十大科学糟塌之首,但存在测验时刻长、本钱高档问题。

△图片开始:https://arxiv.org/pdf/2203.00854.pdf

基于 Colossal-AI 的加快有筹谋 FastFold,将 GPU 优化和大模子测验时刻引入 AlphaFold 的测验和推理,得胜卓越谷歌和哥伦比亚大学的有筹谋,将 AlphaFold 测验时刻从 11 天减少到 67 小时,且总本钱更低,在长序列推理中也完了 9.3~11.6 倍的速率晋升。

△长序列推感性能对比

半数 GPU 测验 GPT-3

关于超大 AI 模子,如 GPT-3,比较英伟达有筹谋,Colossal-AI仅需一半的猜想资源,即可启动测验;若使用疏通猜想资源,则能提速 11%,可裁减 GPT-3 测验本钱超百万美元。

Colossal-AI 可贵开源社区素质,提供中语教程,灵通用户社群及论坛,关于用户响应进行高效交流与迭代更新,束缚添加 MoE 等前沿应用。

步地团队

潞晨时刻团队的中枢成员均来自美国加州大学伯克利分校,斯坦福大学,清华大学,北京大学,新加坡国立大学,新加坡南洋理工大学等国表里着名高校;领有 Google Brain、IBM、Intel、 Microsoft、NVIDIA 等着名厂商使命资历。公司成就即获取转变工厂、真格基金等多家顶尖 VC 机构种子轮投资。

△潞晨科技首创人尤洋教师:加州大学伯克利分校博士、IPDPS/ICPP 最好论文、ACM/IEEE George Michael HPC Fellowship、福布斯 30 岁以下精英 ( 亚洲 2021 ) 、IEEE-CS 超算凸起新人奖、UC 伯克利 EECS Lotfi A. Zadeh 优秀毕业生奖

△潞晨 CSO Prof. James Demmel:加州大学伯克利分校凸起教师、ACM/IEEE Fellow,美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士

传送门

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2110.14883

步地地址:

https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

文档地址:

https://www.colossalai.org/

* 本文意见参考相接:

https://medium.com/@hpcaitech/5-must-follow-features-that-are-seeing-colossal-ais-success-2d5361e27e4b

—  完  —

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